<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AI Flow Harbor 블로그</title><description>AI 도구를 단순 소개하지 않고, 실제 판단 기준과 실패 가능성, 사람이 남겨야 할 검토 지점을 중심으로 씁니다.</description><link>https://aiflowharbor.com/ko/</link><item><title>로컬 AI vs 클라우드 AI, 어떤 방식이 더 나을까?</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/why-local-ai-will-not-replace-data-center-inference/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/why-local-ai-will-not-replace-data-center-inference/</guid><description>로컬 AI가 빠르게 좋아져도 대규모 추론이 데이터센터에 남을 가능성이 큰 이유를 배칭, 사용률, GPU 메모리, 총소유비용과 하이브리드 라우팅으로 따져봅니다.</description><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>코드를 치지 않고도 개발을 움직이게 된 날</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/when-i-stopped-coding-and-started-shaping-the-system/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/when-i-stopped-coding-and-started-shaping-the-system/</guid><description>사내 Slack 봇 Anvil이 QA 티켓을 분석하고 코드를 고쳐 MR까지 올리게 된 과정. 모델보다 정책 문서, 위험 등급, 품질 게이트가 위임의 품질을 어떻게 만들었는지 한 내부 사례로 설명합니다.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>코딩 에이전트 여러 개, 어떻게 관리할까? Orca·Paseo·터미널 비교</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/orca-paseo-terminal-coding-agent-management-comparison/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/orca-paseo-terminal-coding-agent-management-comparison/</guid><description>코딩 에이전트가 여러 개로 늘면 모델보다 감독 방식이 문제가 됩니다. 순정 터미널, Orca, Paseo를 병렬 검토·원격 접속·권한 관리 기준으로 나눴습니다.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 네이티브 기업, 아직은 없다</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-native-company-does-not-exist-yet/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-native-company-does-not-exist-yet/</guid><description>AI를 제품에 넣는 것과 회사 운영 전체를 AI에 맞게 바꾸는 것은 다릅니다. 최신 연구가 그 간극을 보여 주고 첫 90일은 한 업무를 끝까지 바꾸는 데 써야 합니다.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>그록4.6+그록 봇 출시</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/grok-4-6-grok-bot-launch/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/grok-4-6-grok-bot-launch/</guid><description>xAI의 Grok 4.6과 Grok Bot 공식 발표·제품 문서 검증: 성능, 가격, 공유 컴퓨터 경계, 승인 통제, 복구 조건과 도입 전 확인 항목.</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 챗봇이 있어도 왜 콜센터 전화는 줄지 않을까?</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/why-ai-chatbots-do-not-reduce-call-center-calls/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/why-ai-chatbots-do-not-reduce-call-center-calls/</guid><description>챗봇 대화 수가 늘어도 전화가 줄지 않는 이유를 업무 완료, 중도 이탈, 상담원 인계, 재문의 지표로 나눠 설명하고 2주 운영 점검 순서를 제안합니다.</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>지금 전 세계에서 가장 인기 있는 스킬 Top 5는 뭘까?</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/popular-ai-agent-skills-github-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/popular-ai-agent-skills-github-2026/</guid><description>GitHub 스타 수로 상위 5개 AI 에이전트 스킬 저장소를 골라, 실제로 무엇을 가르치고 어디서 부담이 생기는지 설치 방식과 라이선스까지 직접 확인했습니다.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>주니어 개발자들, AI 시대에 이제 어떻게 해야 할까?</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/junior-developers-ai-era-what-to-learn/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/junior-developers-ai-era-what-to-learn/</guid><description>AI가 코드를 쓰는 시대, 주니어 개발자에게 필요한 기본기와 검토 책임은 무엇일까. Stack Overflow와 METR 조사에 12주 연습 계획을 더했습니다.</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>아직도 1년 전 프롬프트를 그대로 쓰고 있나요?</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/outdated-ai-prompts-context-engineering-harness/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/outdated-ai-prompts-context-engineering-harness/</guid><description>잘 쓰던 AI 프롬프트가 왜 어느 순간 발목을 잡는지, 오래된 규칙을 Prompt·Context·Harness로 나눠 다시 점검하는 방법을 적었습니다.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 에이전트와 함께 쓰는 기획·디자인 도구 6가지</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-agent-planning-design-tools/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-agent-planning-design-tools/</guid><description>Superpowers, Spec Kit, BMAD, DESIGN.md, shadcn/ui MCP, taste-skill을 기획 문서, 디자인 기준, 구현 부품이라는 서로 다른 역할로 구분했습니다.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Kimi K3에 DeepSeek·Qwen까지, 중국 AI는 어디까지 왔나</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/kimi-k3-deepseek-qwen-chinese-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/kimi-k3-deepseek-qwen-chinese-ai/</guid><description>Kimi K3, DeepSeek V4-Pro, Qwen3.8-Max를 최신 가격, 오픈웨이트, 공급 능력과 검증 수준으로 살펴본 중국 AI 산업 칼럼입니다.</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>엑셀 AI 활용법, 숫자를 망치지 않고 시간을 줄이는 기준</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/excel-ai-workflow-chatgpt-copilot-gemini/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/excel-ai-workflow-chatgpt-copilot-gemini/</guid><description>ChatGPT, Copilot, Gemini를 엑셀 업무에 넣을 때 CSV 정리, 수식, 보고서 초안, 검수 기준을 어떻게 나눌지 적었습니다. 숫자 책임은 사람이 가져가야 합니다.</description><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 이미지 생성, 왜 결과물이 자꾸 싼티 날까</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-image-generation-cheap-looking-results/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-image-generation-cheap-looking-results/</guid><description>AI 이미지가 싼티 나는 이유는 모델보다 기획이 흐린 경우가 많습니다. GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Firefly, Ideogram, FLUX를 실제 사용처별로 나눴습니다.</description><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 검색을 믿기 전에 확인해야 할 것</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-search-answer-verification/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-search-answer-verification/</guid><description>AI 검색 답변은 편하지만 확신 있는 오류가 결정을 흔들 수 있습니다. 출처, 날짜, 위험도, 원문을 확인해 어디까지 믿을지 정하는 현실적인 확인법입니다.</description><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 보고서가 그럴듯할수록 검토 시간이 늘어나는 이유</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-workslop-report-review-burden/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-workslop-report-review-burden/</guid><description>AI 보고서는 완성본처럼 보여도 사실 확인, 문장 수정, 책임 판단을 동료에게 떠넘길 수 있습니다. 공유 전 출처, 지표, 담당자 기준부터 세워야 합니다.</description><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 자동화는 프롬프트보다 Markdown 작업지시서에서 갈린다</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/markdown-work-instructions-ai-automation/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/markdown-work-instructions-ai-automation/</guid><description>반복 업무를 AI에게 맡길 때는 긴 프롬프트보다 Markdown 작업지시서가 더 안정적입니다. 범위, 입력, 출력 형식, 검증, 중단 조건을 한 파일에 남깁니다.</description><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Codex 플러그인, 코딩 밖 업무에 어디까지 써도 될까</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/codex-plugins-work-automation/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/codex-plugins-work-automation/</guid><description>문서, PDF, 스프레드시트, 브라우저, Chrome, Computer Use, Figma, Drive, Slack 업무에 Codex 플러그인을 어디까지 맡길지 기준을 적었습니다.</description><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 에이전트가 운영 DB를 지운 9초, 권한 설계는 어디서 무너졌나</title><link>https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-agent-database-deletion-permission-design/</link><guid isPermaLink="true">https://aiflowharbor.com/ko/blog/ai-agent-database-deletion-permission-design/</guid><description>PocketOS 9초 DB 삭제 사고에서 먼저 봐야 할 것은 모델 성능이 아니라 권한 경계입니다. 삭제 권한, 백업 분리, 승인 게이트, 복구 절차를 운영 기준으로 다시 살폈습니다.</description><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>