記事一覧

AIニュース・製品分析・実務ガイド

新しいモデルやサービス、政策の動きに加え、実際に使って分かった長所と注意点を分かりやすく紹介します。

毎週新しい記事を公開しています。参考資料は各記事から確認できます。

Grok 4.6とGrok Botの性能、料金、共有クラウドPCの境界、承認と復旧、運用判断、導入前の検証方法を公式発表・製品FAQ・一次資料から詳しく確認します。

チャット件数が増えても電話が減らない理由を、手続きの完了、途中離脱、有人引き継ぎ、再問い合わせの四つから解きほぐし、2週間で確認できる具体的な運用手順を示します。

GitHubでスター数の多いAIエージェント向けスキル集を5つ選び、何を教えるのか、実際にどう動くのかを確認しました。導入方法やライセンス、運用時の負担もリポジトリ単位で検証しています。

AIがコードを書く時代に、ジュニア開発者は何を学び、何を自分で判断すべきなのか。基礎力、コードレビュー、運用責任を、Stack OverflowとMETRの調査、12週間の実践プランから考えます。

以前は役に立ったAIプロンプトが、なぜ仕事の邪魔になるのか。実際の障害調査で古い指示を外し、プロンプト、コンテキスト、実行環境に分けて見直した過程と判断基準を紹介します。

Superpowers、Spec Kit、BMAD、DESIGN.md、shadcn/ui MCP、taste-skillの役割と使い分けを、企画・設計・実装の流れから判断するためのガイドです。

Kimi K3、DeepSeek V4-Pro、Qwen3.8-Max-Previewを、ベンチマークの順位ではなく価格、公開方式、供給力、検証状況から読み解きます。

ChatGPT、Copilot、GeminiをExcelやGoogle Sheets業務に入れる前に、数式、CSV処理、レポート草案、人の確認ポイントを分けます。

AI画像が安っぽくなる原因は、モデル選びより要件の甘さにあります。GPT、Gemini、Claude、Midjourney、Firefly、Ideogram、FLUX、Stable Diffusionを用途別に分けます。

AI検索の答えは便利ですが、自信のある誤りも混ざります。出典、日付、リスク、原文を確認し、健康、旅行、お金、仕事の判断で失敗しないための実用的な手順です。読んだあとすぐ使える確認の型にしました。

AIの報告書は完成品に見えても、事実確認、書き直し、責任判断を同僚へ押し出すことがあります。共有前に出所、指標、担当者、例外の基準を置き、レビュー負担を先に止めます。

繰り返すAI業務は、長いプロンプトよりMarkdownの作業指示書に寄せたほうが安定します。範囲、入力、出力条件、確認手順、停止条件を一つのファイルに残します。

Documents、PDF、Sheets、Browser、Chrome、Computer Use、Figma、Drive、SlackをCodexに任せる前に、任せる範囲と止める範囲を分けます。

PocketOSの本番DB削除事故をもとに、AIエージェント自動化で削除権限、APIトークン、バックアップ、承認、ログ、復旧手順をどう設計するべきかを考えます。